design your grid  - グリッド作成の基本姿勢　

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データをグリッド化する

• 手持ちのデータからGMTで利用するnetCDFのグリッドデータを作成するには、まず元のデータの性質をよく理解することが必要。
• ここで扱うデータは以下の2種類
• アスキーの（経度、緯度、値）の集合　　(水深でも重力でも地磁気でもなんでも....)
• マルチビーム測深器で収録される水深生データ　(フォーマットは測深器によって違う、バイナリ）
• どちらの場合でも、海底調査の場合には、データが対象海域全体に均一にあることはほとんどあり得ない（図参照）
• グリッドデータ作成時には、１）グリッド間隔をどれくらいにするか、２）データのないところをどの程度補間するか、をよく考えて決めないといけない。
• 例えば、上の図の例では、意味のある最も細かいグリッドは赤で示したマス目であろう。ただし、このサイズで全体をグリッド化するとデータのな いマス目がたくさん生じるし、ひとつのマス目にひとつのデータしか入らないので信頼度に問題があるかもしれない。一方、青のマス目の大きさで設定すれば、 概ねすべてのマス目にデータが入り（左上や右下のようにまとまってないところは別だが）、一部では複数のデータの平均や中央値がグリッド値となる。このど ちらにするかは、制作者の思想と図の用途次第である。

データを補間する

• 実データのないマス目に周囲のデータから推定される補間値を入れるかどうか、入れる場合の条件をどうするか、がもうひとつの大きな問題であ る。GMTの場合、どれくらいの範囲をサーチして補間値をつくるか、隣接する値が偏っているかどうかを条件にいれるか（例えば周囲をぐるっと取り囲まれて いたら補間するとか、ある方向にしか隣接データがないときでも補間するかどうかとか）などを設定することができる。
• 補間されないマス目には一般にNaNが入るが、0とか99999とかにすることもできる。